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世纪通用
企业一站式管理咨询方案提供商
来源: | 作者:business-101 | 发布时间: 2025-07-28 | 24 次浏览 | 分享到:

您想了解和认识6SIGMA吗?

您想了解6SIGMA的等级与对应的质量成本之间的关系吗?

您想熟悉并掌握6SIGMA的具体步骤及注意事项吗?

您想熟悉并掌握更高级的品质工具(PPAP,DOE,FMEA,MSA,SPC等)吗?

您想具有熟练在6SIGMA各阶段综合应用品质工具的能力吗

武汉世纪通用举办的6SIGMA绿带公开课将带给您一个完美的解答!














课程信息














课程时间:2025年8月26-30日

授课地点:武汉市


参加人员















 1.品质部中高层管理人员,现场的工程师,设计品质工程师,供应商管理工程师

 2.生产的中高层管理人员,生产工艺工程师,设备维护工程师

 3.产品研发工程师及主管等

 4.项目工程师及主管等

 5.其他感兴趣管理人员



课程内容














      


第一章认识SIXSIGMA,超越梦想

1.6SIXSIGMA概述

   1)6SIXSIGMA的相关概念

   2)6SIXSIGMA发展历史及特点

   3)6SIXSIGMA应用带来的价值分享

2.6SIXSIGMA基础(VOC,CTQ,Y=F(X),σ水平)

   1)6SIXSIGMA不同等级对应品质成本的关系

   2)6SIXSIGMA分析十六步骤

3.MINITAB使用技巧

   1)MINITAB操作界面介绍

   2)MINITAB关键命令介绍

   3)MINITAB高级实用技巧介绍


第二章六西格玛分析Define段-定义问题,确定问题

第一步:选择和确定项目

1.矩阵图

   1)矩阵图使用的时机

   2)矩阵图的制作步骤及注意事项

   3)矩阵图分析结果确定方案的有效性

第二步:分析项目

1.问题质量特性的挖掘--QFD

   1)客户心声VOC及获取方法

   2)卡诺分析法

   3)CTQ关键质量特性获取

2.SIPOC流程分析

   1)流程时间分析

   2)流程价值分析

3.质量经济分析-COPQ

   1)预防成本、鉴定成本、缺陷成本

   2)能力值与品质成本的对应关系

第三步:描述项目

1.选择好成员及成员分工计划

2.定义项目边界


第三章六西格玛分析Measure阶段-现场量测

第四步:选择评价指标

1.设定问题的细分绩效指标

   1)评价缺陷水平质量指标—DPMO&DPU含义及应用

   2)评价流程质量指标--RTY的含义应用

   3)评价质量特性指标--Cpk,Cp,Cpu,Cpl,Pp,Ppk,Ppu,Ppl的含义及使用

2.过程能力分析

   1)短期过程能力和短期过程能力指数

   2)长期过程能力和长期过程能力指数

   3)过程能力指数不同等级对应的品质状态

   4)非正态分布转换成正态分布及应用

第五步:确定测量对象并策划数据收集方案

1.柏拉图及其应用

   1)柏拉图使用的时机

   2)柏拉图的制作步骤和注意事项

   3)柏拉图分析数据解读

2.直方图

   1)直方图的使用时机

   2)直方图的制作步骤及注意事项

   3)直方图的分析解读

第六步:验证测量系统

1.MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性

   1)测量误差理论

   2)计量性测量系统分析

   3)计数型测量系统分析

        A.连续数据测量系统分析

        B.离散数据测量系统分析

        C.破坏性试验数据测量系统分析

2.学员实际练习工具


第四章六西格玛分析Analysis阶段-分析关键原因

第七步:寻找可能的原因

1.特性要因图

   1)特性要因的使用时机

   2)特性要因图的制作步骤及注意事项

   3)找出可能的相关的因素

   4)讨论验证推断的因素的方案

2.头脑风暴法

   1)头脑风暴法的原则

   2)头脑风暴法的操作方法及注意事项

   3)头脑风暴法的结果整理

第八步:原因筛选,确定关键原因

1.FMEA分析及应用

   1)DFMEA和PFMEA之间的关系

   2)FMEA的风险优先级,指数构成及公式

   3)FMEA使用步骤及注意事项

2.散布图

   1)散布图的使用时机

   2)散布图的制作要领及注意事项

   3)散布图分析结果的正确解读

第九步:验证关键原因

1.多变量分析技术

   1)多变量正态分布分析

   2)多变量非正态分布分析

2.假设检验与置信区间

   1)样本容量与风险

   2)单样本置信区间及假设检验

   3)双样本置信区间及假设检验

   4)离散数据的置信区间及假设检验

   5)连续性数据的置信区间及假设检验

3.方差分析--ANOVA

4.案例分析并解读


第五章六西格玛分析Improve阶段-改善关键因素,优化参数

第十步:寻找关键质量特性Y与自变量X之间的规律

1.回归分析技术

   1)单变量回归分析

   2)多重回归分析

第十一步:对关键质量特性实施优化

1.DOE实验设计

   1)试验设计介绍

        A.试验类型及选择

        B.试验因素及水平

        C.试验设计流程

        D.试验结果分析

   2)全因子及部分因子试验设计

        E.全因子及部分因子试验说明

        F.主效应图

        G.交互效应图

2.田口正交试验设计

   1)田口正交试验的流程

   2)田口正交试验结果分析

3.案例分析及学员操作练习

第十二步:确定并验证关键方案

1.提出解决问题的改进措施

2.挑选优化措施-选择矩阵

3.确定改进措施


第六章六西格玛分析Control阶段-改善成果控制和分享

第十三步:证实项目改善成果

1.证实成果的真实性--显著改善

2.证实改进是值得的--财务核算

第十四步:保持过程长期的稳定性

1.SPC理论及应用

   1)计数型管制图类型及选择

   2)计数型管制图制作及注意事项

   3)计量型管制图类型及选择

   4)计量型管制图制作及注意事项

第十五步:过程标准化

1.防错法

2.修改并更新长期控制文件

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